✅ Sharded Cluster 왼쪽의 A-Z는 Replica Set인데 만약 Replica Set에 감당할 수 없을 정도로 많은 데이터들이 유입이 된다면, 오른쪽처럼 Sharded Cluster로 배포하게 된다. 여기서 Sharding은 하나의 큰 데이터를 여러개로 분할하는 과정을 뜻하고, 분할되는 데이터 셋의 모음을 Shard라고 한다. Sharded Cluster는 분산을 위한 솔루션으로 Replica Set으로 데이터의 서브셋이 나뉜다. Sharding은 분산처리 즉, Scale-Out을 위한 솔루션이다. ✅ Sharded Cluster의 장단점 장점 단점 - 용량의 한계를 극복할 수 있다. - 데이터 규모와 부하가 크더라도 처리량이 좋다. - 고가용성을 보장한다. - 하드웨어에 대한 제약을 해결..
